IT之家4月6日音尘，Meta现已发布旗下最新Llama4系列AI模子，包含Llama4Scout、Llama4Maverick和Llama4Behemoth狠狠射影院，Meta泄露相应模子齐过程了“大齐未标注的文本、图像和视频数据”的锤真金不怕火，以使它们具备“平凡的视觉和谐才略”。

当今，Meta已将系列模子中的Scout和Maverick上架到HuggingFace（点此探访），而Behemoth模子则还在锤真金不怕火中。其中Scout不错在单个英伟达H100GPU上开动，而Maverick则需要英伟达H100DGXAI平台或“同等性能的教训”。

Meta示意，Llama4系列模子是该公司旗下首批采纳搀和群众（MoE）架构的模子，这种架构在锤真金不怕火和复兴用户查询时的效果更高，所谓“搀和群众架构”基本上是将数据处理任务理解为子任务，然后将它们拜托给更小的、专诚的“群众”模子。

举例，Maverick总计有4000亿个参数，但在128个“群众”模子中唯有170亿个活跃参数（参数数目不祥与模子的问题处理才略相对应）。Scout有170亿个活跃参数、16个“群众”模子以及共计1090亿个参数。

不外值得扎眼的是，Llama4系列中莫得一个模子是像OpenAI的o1和o3-mini那样信得过意旨上的“推理模子”。算作比较，qvod成人网站“推理模子”会对其谜底进行事实核查，而况常常能更可靠地复兴问题，但因此也比传统的“非推理”模子消费更长的时刻来给出谜底。

Meta里面测试高慢，Maverick模子最顺应用于“通用AI助手和聊天”等愚弄场景，该模子在创意写稿、代码生成、翻译、推理、长文本凹凸文追思和图像基准测试中发达卓著了OpenAI的GPT-4o和谷歌的Gemini2.0等模子。联系词Maverick与谷歌的Gemini2.5Pro、Anthropic的Claude3.7Sonnet和OpenAI的GPT-4.5等功能更雄伟的最新模子比拟仍有一定逾越空间。

而Scout的上风则是追思文档、基于大型代码库进行推理。该模子支撑1000万个词元（“词元”代表原始文本的片断，举例单词“fantastic”可拆分为“fan”、“tas”和“tic”），因此一次不错处理“多达数百万字的文本”。

IT之家扎眼到狠狠射影院，Meta还进一步预报了其Behemoth模子，据该公司称，Behemoth有2880亿个活跃参数、16个“群众”模子，总参数数目接近2万亿个。Meta的里面基准测试高慢，在一些考虑处理数知识题等科学、手艺、工程和数学（STEM）手段的评估中，Behemoth的发达优于GPT-4.5、Claude3.7Sonnet和Gemini2.0Pro，但不如Gemini2.5Pro。